EM Photonics公司全新的CULA线性代数库将GPU计算带给数以百万计的开发人员

 

 

专为CUDA而优化的行业标准LAPACK线性代数库业已发布

2009年8月17日，美国加利福尼亚州圣克拉拉市 - EM Photonics公司于今日正式发布了CULA的beta版本。在这一版本中，行业标准的LAPACK线性代数库专为NVIDIA®（英伟达™）公司大规模并行CUDA™图形处理器（GPU）而进行了设计和优化。

全球有数以百万计的开发人员仰仗LAPACK例程来解决计算物理学、结构力学以及电子设计自动化等方面的各种难题。现在，与使用单颗四核CPU(1)时相比，他们只需在其工作站上或数据中心中采用NVIDIA®（英伟达™）Tesla™ GPU，即可实现最高10倍的性能提升。

东京工业大学的禅洲松冈（Satoshi Matsuoka）教授表示：“由多核CPU以及核群GPU所构成的混合动力系统将是高性能计算架构前途光明的发展之路。LAPACK对许多科学应用来说至关重要，因此专为CUDA而优化的LAPACK版本将大大增强混合型系统在科学界以及工程界的吸引力，使其具有优于其它架构的巨大竞争优势。”

EM Photonics公司首席执行官Eric Kelmelis表示：“2007年，我们携手美国国家航空航天管理局艾姆斯研究中心共同打造了GPU加速的线性代数库。作为本项目的一个分支，通过与NVIDIA®（英伟达™）公司展开合作，EM Photonics公司现在发布了CULA。该产品让开发人员能够在桌面上体验到超级计算机的计算性能。”

EM Photonics的CULA工具系列产品包括CULA基本版、高级版以及商业版。在这些最受欢迎的LAPACK例程中，CULA库是一个GPU加速版本。LAPACK是线性代数中常用函数的一个集合，被科学与工程界数以百万计的开发人员所广泛使用。他们所解决的问题通常可以由线性模型来模拟，因此这些问题就可以用线性代数例程来解决。CULA能够利用NVIDIA®（英伟达™）GPU（图形处理器）的大规模并行CUDA架构来为诸多常用LAPACK例程加速。

NVIDIA®（英伟达™）公司Tesla事业部总经理Andy Keane表示：“我们的客户群体一直热切期盼着能够拥有类似LAPACK这样的线性代数库。这一根本性的数学库让科学计算领域中的更多开发人员能够利用GPU计算的威力。CULA也在我们快速增长的CUDA库生态系统中成为一个重要分支。这些CUDA库现已包括FFT、BLAS、图像处理、计算机视觉、光线追踪、渲染以及分子动力学等等。”

CULA完整版计划将在NVIDIA®（英伟达™）公司的GPU技术大会上发布，本次大会将于9月30日至10月2日在美国加利福尼亚州圣何塞市费尔蒙特酒店举行。如果想要下载CULA Basic的beta预览版，只需在www.culatools.com网站上注册即可。

(1)性能对比双方分别为一块NVIDIA Tesla C1060计算卡对阵一颗Intel四核酷睿i7（Nehalem）CPU，Intel CPU运行的是Intel的数学内核库（MKL）。

关于NVIDIA®（英伟达^TM）公司

1999年，NVIDIA®（英伟达）公司发明了图形处理器（GPU），让全世界重新认识了计算机图形的威力。自那时起，NVIDIA®（英伟达™）不断为视觉计算树立全新标准，其令人叹为观止的交互式图形产品可广泛用于便携式媒体播放器、笔记本、工作站等各种设备之上。NVIDIA®（英伟达）在可编程GPU（图形处理器）方面拥有先进的专业技术，在并行处理方面实现了诸多突破，从而普及了低价超级计算机的使用。在《财富》杂志半导体行业创新排行榜上，NVIDIA®（英伟达™）连续两年位居榜首。如需了解更多信息，敬请访问www.nvidia.cn。

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