| NVIDIA（英伟达）凭CUDA在FOLDING@HOME项目上实现里程碑成绩 GPU计算突破了千万亿次浮点运算，NVIDIA（英伟达）称雄分布式计算应用领域
2008年8月26日，美国加利福尼亚州圣克拉拉市 - 根据斯坦福大学公布的统计数字，到上周为止，NVIDIA GPU（图形处理器）已经为斯坦福大学Folding@home分布式计算应用贡献了超过1 petaflop[1] （千万亿次浮点运算）。所有运行的NVIDIA® GPU实现了超过1.25 petaflop（千万亿次浮点运算），占到了研究蛋白质对人体影响这一应用项目总处理能力的42%。 NVIDIA（英伟达）的千万亿次浮点运算，几乎占到了Folding@home项目总处理能力的一半，而这些是由该项目中所使用的仅11,370颗GPU（图形处理器）实现的。相比之下，运行Windows的CPU共计208,268颗，而其性能却只能实现198万亿次浮点运算，仅相当于该项目总处理能力的6%。 斯坦福大学于六月发布了专为NVIDIA GPU计算而设计的Folding@home客户端，因此取得这一惊人的进步仅花了短短几个月的时间。Folding@home客户端的CUDA端口采用NVIDIA CUDA™开发，是一款用于群核并行架构的C语言编程环境，实现了该项目有史以来高于任何其它架构的最大处理能力。 斯坦福大学化学系副教授兼Folding@home项目总监Vijay Pande表示：“这些统计数字显示，NVIDIA GPU对蛋白质折叠模拟的影响是相当巨大的。使用NVIDIA GPU模拟折叠的团队实现了生产率的大幅提升，而这也极大地加快了该项目的速度。” NVIDIA®（英伟达™）公司视觉消费级解决方案总经理Michael Steele表示：“像Folding@home这样的应用还仅仅是个开端，每天我们都会看到越来越多的得益于CUDA以及我们GPU技术的计算问题实例。我知道自从我们GPU专用的CUDA端口发布之后，NVIDIA®（英伟达™）公司的每位员工都密切关注Folding@home项目的进展。看到他们在极具价值的事业上做出了如此重大而有意义的贡献，我们感到非常高兴。” 斯坦福大学的分布式计算项目Folding@home通过将数百万颗处理器的计算能力结合在一起来模拟蛋白质折叠，现已成为研究威胁生命疾病治愈方法的一支重要力量。这些疾病包括癌症、囊肿性纤维化、帕金森综合症等等。Folding@home项目是越来越多的GPU非游戏应用程序中的最新实例。在NVIDIA GPU上运行Folding@home客户端所实现的蛋白质折叠模拟速度比在当今主流CPU上提高了140倍。 完整的统计表如下：
数据来源:http://fah-web.stanford.edu/cgi-bin/main.py?qtype=osstats，截至2008年8月19日。 [1] flop是每秒浮点运算次数，是处理能力的标准量度。1 teraflop是万亿flop，而1 petaflop则为千万亿flop。 NVIDIA简介 NVIDIA®（英伟达™）公司（纳斯达克代码：NVDA）是全球视觉计算技术的行业领袖及GPU（图形处理器）的发明者。作为高性能处理器的GPU（图形处理器）可在工作站、个人计算机、游戏机和移动设备上生成令人叹为观止的互动图形效果。NVIDIA（英伟达）公司麾下产品包括面向娱乐及消费市场的GeForce®系列产品，服务专业设计和可视化领域的Quadro®系列产品，以及能够实现高性能运算的Tesla™系列产品。NVIDIA（英伟达）公司总部位于美国加州圣克拉拉，并在亚洲、欧洲和美洲设有多个分支机构。NVIDIA（英伟达）公司的NVISION 08大会将于2008年8月25日至27日，在美国加州圣何塞市举行。欲了解更多信息，敬请登录www.nvidia.com及www.nvision08.com。 媒体咨询，请联络： NVIDIA 亚太区公关经理 魏鸣小姐（Ming Wei） 宣亚国际公关 ### © NVIDIA公司版权所有，2008年。保留所有权利。所有的公司和/或产品名称可能是与之对应的所有者的商标和/或注册商标。特性、价格、供货时间和规范可在未加通知的情况下加以更改。 编者注：如果您希望了解有关NVIDIA的更多信息，请访问NVIDIA的新闻室： http://cn.nvidia.com/page/press_room.html |
