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| 使用CUDA的IV系统 点击 |
“我们为并行计算评估了多种开发环境,”负责CUDA实现的研究人员Herlambang这样说,“最终选择了CUDA,因为它使我们能够使用熟悉的C语言语法进行开发。此外,我们还可以在不必修改已开发系统的前提下利用速度更快的新生代GPU。如果某种环境使得调试大型CUDA程序成为可能,CUDA必将成为一种更强大的并行计算开发环境,我们希望它在医疗成像处理领域中得到更广泛的应用。”
如果能够以立体方式实时查看来自CT和MRI的图像,医生就能够检查病患组织的状态并做出诊断,而无需活体检查和外科处理。此外,某些医生可以同时查看此类图像,彼此沟通。这使部分医生能够同时进行关节镜手术和其他微创型外科技术,而每名外科医生都能实时观察手术过程。
将庞大的并行计算阵列引入临床设备非常困难,但GPU和Tesla的强大计算能力使得提供紧凑的并行计算模块成为可能。
Takeyoshi Dohi教授,高级治疗与恢复工程实验室: http://www.atre.t.u-tokyo.ac.jp/en/
Hongen Liao副教授:
http://bmpe.t.u-tokyo.ac.jp/~liao/
▼实验室简介
东京大学信息科学和技术学院机械信息工程系ATRE试验室,Dohi教授与他的同事在这里探索先进的计算机辅助诊疗项目。
文中所述的三维立体成像技术带来了无数先进设备的问世,包括微型外科机器人、wedge prism内窥镜、外科手术立体综合显示等。
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