阅读《Fermi白皮书》。Fermi是 NVIDIA®（英伟达™）新一代CUDA架构的代号
NVIDIA®（英伟达™）推出新一代CUDA架构，代号 "Fermi"。"Fermi"是对GPU的角色、目标和能力进行重新考量和打造的结晶。
2009 年 10 月 13 日

NVIDIA®（英伟达™）CUDA超级英雄挑战赛大奖揭晓
NVIDIA®（英伟达™）携手软件开发竞赛社区TopCoder共同举办的首届 CUDA超级英雄挑战赛于9月25日正式落下帷幕。大赛第一名被瑞士选手Micha Riser摘得，紧随其后的为来自中国的选手侯启铭（音译）。 除二人以外，前五名依次为来自俄罗斯的选手Sergey Ilin、来自南非的选手Jaco Cronje、和来自日本的选手Noriyuki Futatsugi。此次挑战赛课题为使用GPU加速的连通区域标记（CCL）进行成像处理。下次挑战赛将于2009年11月23日开锣。
2009 年 10 月 13 日

橡树岭国家实验室将利用NVIDIA®（英伟达™）“Fermi”架构打造全新超级计算机
2009年9月30日，美国加利福尼亚州圣克拉拉市 - 橡树岭国家实验室（ORNL）于今日正式宣布，实验室将计划采用NVIDIA®（英伟达™）公司代号为“Fermi”的第三代CUDA GPU架构来打造世界上最快的超级计算机。
2009 年 9 月 30 日

代号“Fermi” – NVIDIA®（英伟达™）推出下一代CUDA GPU架构
2009年9月30日—美国加利福尼亚州圣克拉拉市 - NVIDIA®（英伟达™）公司于今日正式推出代号为“Fermi”的下一代CUDA GPU架构。
2009 年 9 月 30 日

Mental images推出iray渲染方案
2009年9月30日，美国加利福尼亚州圣克拉拉市以及德国柏林 - NVIDIA®（英伟达™）旗下 Mental Images®公司于今日正式推出了首款可获得商业化支持的图形处理器加速的渲染引擎Iray，为众多3D图形应用设计师带来的福音。
2009 年 9 月 30 日

NVIDIA®（英伟达™）为开发者推出Nexus —可与Microsoft Visual Studio搭配使用的业内首款集成GPU/CPU环境
2009年9月30日，美国加利福尼亚州圣克拉拉市 - NVIDIA®（英伟达™）公司于今日正式推出NVIDIA® Nexus，它是业内首款面向大规模并行计算的开发环境，现已集成在Microsoft Visual Studio之中。Microsoft Visual Studio是世界上最流行的开发环境，用于开发基于Windows的解决方案以及Web应用程序与服务。
2009 年 9 月 30 日

NVIDIA®（英伟达™）技术助力 ，索尼图形图像运作公司打造出意大利酱龙卷风效果
2009年9月29日—美国加利福尼亚州圣克拉拉市 - 图形处理器（GPU）的发明者NVIDIA®（英伟达™）公司于今日正式宣布，索尼图形图像运作公司（SPI）在其最新电影大作《美食从天而降》中利用了NVIDIA®（英伟达™）Quadro®处理器来加速动画与视觉特效的制作。
2009 年 9 月 30 日

PGI CUDA Fortran编辑器Beta版现可下载
面向公众的PGI CUDA Fortran编辑器现可下载。该版本是由NVIDIA®（英伟达™）与The Portland Group共同合作开发，是首款可兼容CUDA GPU的Fortran编辑器。Fortran语言被植根于数字计算与科学计算中，广泛地应用于各领域的应用，包括气象建模和计算流体力学等。开发人员现可在 www.pgroup.com/support/downloads.php 上下载针对Linux、Windows 和Mac OS操作系统的beta 版CUDA Fortran编辑器。安装CUDA Fortran编辑器前需要系统安装CUDA软件开发工具（SDK），该开发工具可在 CUDA Zone 上下载，网址 www.nvidia.cn/cuda.
2009年9月29日

NVIDIA®（英伟达™）推出业界首款面向公众的针对OpenCL 的GPU驱动和性能调试器
NVIDIA®（英伟达™）推出了首款面向公众的针对OpenCL 的GPU驱动和出色的性能调试工具，以及OpenCL最佳实战指南。凭借NVIDIA®（英伟达™）针对OpenCL 的驱动，辅以NVIDIA®（英伟达™）GPU的硬件性能，OpenCL 视觉调试器（Visual Profiler）可利用具有超强性能的工具为开发人员破除性能瓶颈，带来无限优化机遇。同时，OpenCL最佳实战指南旨在帮助OpenCL 开发人员针对CUDA架构工具高性能并行计算算法进行编程、使他们更为深入地了解和实践GPU计算。OpenCL驱动、视觉调试器（Visual Profiler）以及OpenCL最佳实战指南可在此处下载: http://developer.nvidia.com/object/get-opencl.html
2009年9月28日

NVIDIA®（英伟达™）推出网络直播功能以报导GPU技术大会盛况
于9月30日至10月2日召开的NVIDIA®（英伟达™）GPU技术大会门票早已售罄。大会开幕讲演和大会主会议发言将会通过网络进行直播。网络直播链接、大会报导和大会详情请均已上载至 www.nvidia.com/gtc.
2009年9月28日

NVIDIA®（英伟达™）CUDA技术大显神威！
2009年9月28日，美国加利福尼亚州圣克拉拉市 - NVIDIA®（英伟达™）公司于今日正式宣布，公司将与微软展开合作，借助Windows HPC Server 2008操作系统，共同推进NVIDIA®（英伟达™）Tesla™图形处理器（GPU）在高性能并行计算方面的应用。微软公司顶级计算副总裁Dan Reed表示：“GPU与CPU相得益彰，二者的有机结合为我们带来了多核协同处理的强劲性能以及巨大机遇。NVIDIA®（英伟达™）与微软所付出的汗水以及Windows HPC Server平台将帮助诸多领域的科学家与研究人员在各种应用程序上实现超级计算机的性能。”
2009 年 9 月 28 日

CUDA Zone迎来新篇章——包含的应用及论文数量突破560大关
超过560项论文和应用程序已经上传到 CUDA Zone，这些论文和应用覆盖广阔领域包括科学计算、专业设计、创意和家庭应用。这些论文和应用是由世界各地的科学人士和工程师所著或开发，他们来自世界上主要的国家和地区。他们基于传统方式而获得的新进展是十分鼓舞人心的——几乎所有人在各自的领域都取得了巨大的进展。
2009 年 9 月 22 日

借助GPU的实时全息显微镜——CUDA Zone热推
全息显微镜（DHM）在工作过程中，由相干光源发出的干涉波阵面被传感器记录，并由计算机重组后进行数字成像。所生成的图像可以对样本的光学厚度进行量化的测量。为了从全息图中获得重新组合的图像，必须进行大量的菲涅耳衍射计算。菲涅耳衍射可通过快速傅里叶转换（FFT）算法进行加速。但是，从全息图中重组图像是非常困难的。例如，如果适用Intel Core 2 Duo E6300 CPU从一个尺寸为512X512的全息图中获得一个重组图片，菲涅耳衍射计算需要大约一秒钟。在本文里，作者描述了试用CUDA对计算进行加速的HDM系统。该篇论文为日本山形大学的Tomoyoshi Shimobaba、Yoshikuni Sato、Junya Miura、Mai Takenouchi和Tomoyoshi Ito共著。
2009 年 9 月 22 日

大规模并行GPU为数据库查询程序加速——CUDA Zone热推
本文介绍了一种全新的并行计算索引数据构架。该构架利用了多核架构中的线程级并行计算性能。在这种方法中，作者基于数据并行仓的索引策略（DP-BIS）首先储存基本数据，然后将每个仓中的值作为基于仓的单独数据群集进行分割和保存。在回复查询时，检查仓数字和基于仓的数据群集的流程可以最大程度地优化并发性能。每项记录都由单独的线程评估，所有的线程均并行同时处理。该篇论文由加州大学戴维斯分校Luke Gosin、Kesheng Wu、Wes Bethel、John D. Owens以及Kenneth I. Joy共著。
2009 年 9 月 16 日

NVIDIA®（英伟达™）发布业界首款针对GPU的OpenCL性能分析器
NVIDIA®（英伟达™）发布业界首款针对GPU的OpenCL性能分析器。针对Windows和Linux 操作系统的OpenCL 视觉分析器现已提供下载。OpenCL 视觉分析器利用NVIDIA OpenCL驱动的强大性能以及NVIDIA GPU所具备的硬件性能，可以让开发人员更清楚地了解性能瓶颈以及优化的方式。
2009 年 9 月 9 日

NVIDIA®（英伟达™）CUDA技术大显神威！
2009年9月8日，美国加利福尼亚州圣克拉拉市 - NVIDIA®（英伟达™）公司于今日正式宣布，全新数字照片软件CyberLink MediaShow 5将利用NVIDIA®（英伟达™）GeForce®（精视™）图形处理器（GPU）的CUDA并行处理能力来对照片库进行查找和排序。
2009 年 9 月 8 日

CUDA无限激发光线追踪性能
最新发布的光线追踪技术demo：1）基于CUDA架构打造的NVIDIA®（英伟达™）OptiX 光线追踪引擎。凭借该引擎，开发人员可创造出极力加速的应用轻松使用光线追踪技术。2）iray是一款全新的渲染模式，它针对即将发布的、基于CUDA架构的RealityServer和mental ray，可为使用现实中的材料和光线下的场景带来物理修正功能和全景照亮功能。3）VRay – Chaos Group自主实施了基于CUDA的光线追踪渲染器版本，该版本可将之前使用CPU运行的软件版本运行速度提升20多倍。
2009年8月28日

NVIDIA®（英伟达™）GeForce®（精视™）GPU（图形处理器）与Windows 7包含的DirectCompute珠联璧合，共同加速数字媒体应用
2009年8月21日，美国加利福尼亚州圣克拉拉市——通过利用NVIDIA®（英伟达™）GeForce®（精视™）GPU（图形处理器）的并行处理能力以及Windows 7包含的全新技术DirectCompute，开发人员能够将图形处理器的计算能力用于通用计算并能够打造出最前沿的数字媒体应用程序。
2009年8月21日

使用CUDA进行实时纤维跟踪——CUDA Zone最新推出
纤维跟踪是一种基于“ 磁共振扩散张量成像” (DT-MRI)新的成像技术，能够帮助神经外科医生直观地研究脑白质纤维束。相关内容由来自巴西圣卡塔林娜联邦大学（Federal University of Santa Catarina）的Adiel Mittmann提交。
2009年8月18日

EM Photonics公司全新的CULA线性代数库将GPU计算带给数以百万计的开发人员
2009年8月17日，美国加利福尼亚州圣克拉拉市——EM Photonics公司于今日正式发布了CULA的beta版本。在这一版本中，行业标准的LAPACK线性代数库专为NVIDIA®（英伟达™）公司大规模并行CUDA™图形处理器（GPU）而进行了设计和优化。
2009年8月17日

NVIDIA®（英伟达™）CUDA技术助阵恢复阿波罗11号人类登月历史视频
2009年8月5日，美国加利福尼亚州圣克拉拉市——当美国国家航空航天管理局的原版阿波罗11号登月视频意外损坏时，仿佛世界失去了人类最伟大壮举的一段视觉记录。
2009年8月5日

NVIDIA®（英伟达™）发布 CUDA工具包2.3版
NVIDIA®（英伟达™）发布了全新的版本的CUDA工具包和针对GPU计算的SDK。该版本可增进性能，同时包含针对CUDA-DGB硬件调试器的拓展支持。该版本现已提供下载。
2009 年 7 月 22 日

NVIDIA®（英伟达™）发布CUDA C 编程最佳实战指南（Best Practices Guide）
NVIDIA®（英伟达™）’推出的首款CUDA C Programming最佳实战指南（Best Practices Guide）旨在帮助开发人员在CUDA架构上顺利编程——使用CUDA扩展的C语言——获得高性能的并行运算法则和GPU计算的最佳实战经验。
2009 年 7 月 9 日

PGI与NVIDIA®（英伟达™）联合推出CUDA架构Fortran编译器
意法半导体旗下全资子公司PortlandGroup（PGI）今日联合NVIDIA®（英伟达™）共同推出了新版Fortran编译器。该编译器可支持CUDA架构，可利用NVIDIA®（英伟达™）GPU的处理能力应用于高性能计算技术方面。
2009 年 6 月 23 日

Autodesk利用NVIDIA®（英伟达™）GPU计算增强Moldflow软件性能
Autodesk公司于今日正式宣布，公司通过进一步利用来自NVIDIA®（英伟达™）公司的最前沿GPU（图形处理器）技术大幅提升了Autodesk Moldflow Insight 2010最新版本软件的性能。该软件是Autodesk公司塑料注塑成型软件套装的一部分。
2009 年 6 月 23 日

CUDA工具包与SDK 2.3 Beta版现已向注册开发人员推出
该驱动在WinXP/Win Vista/Win7、MacOS和Linux环境下可支持所有 CUDA架构的GeForce®（精视™），Quadro和Tesla产品。欲加入GPU 计算注册开发人员项目，敬请登录: http://developer.nvidia.com/page/registered_developer_program.html
06/23/09

为CUDA架构编程：浅析GPU计算
就计算速度来说，GPU（图形处理器）已经迅速超越了CPU。现在编程人员可以使用CUDA架构来帮助其简化实施过程。
2009 年 4 月 9 日

NVIDIA®（英伟达™）推出业界首款GPU计算硬件调试器与分析器
作为开发和运行GPU计算应用程序的领先平台，CUDA架构继续引领着行业潮流。 该架构支持C语言、OpenCL、DirectX Compute、Fortran以及其他语言和应用程序接口（API）。最新的CUDA 2.2 Beta版本包含了大量重要的全新特性。
2009 年 4 月 8 日

NVIDIA®（英伟达™）APEX可加速物理效果创作流程
NVIDIA®（英伟达™）公司于今日正式发布NVIDIA APEX。NVIDIA APEX是PhysX软件开发包（SDK）中的一个全新功能，它能够为美工、游戏关卡设计师以及游戏开发人员提供一套易于使用的工具。得益于此类工具，基于多种平台的游戏可扩展物理效果都将得以更为流畅得实施。
2009 年 3 月 25 日

为消费者打造CSI风格的视频增强软件
MotionDSP公司于今日发布了vReveal。这是一款简单易用的Windows PC应用程序，可以解决用户自行拍摄视频中的一些常见问题。vReveal能够利用支持CUDA的NVIDIA®（英伟达™）GPU（图形处理器）并行处理能力。
2009 年 3 月 24 日

NVIDIA®（英伟达™）全力支持GPU计算产业的新星
NVIDIA®（英伟达™）公司宣布推出GPU风险投资项目 - 一项面向全球范围内新兴公司的投资计划。该计划旨在对新兴公司进行评估、支持和投资，使其能够更加有效地利用GPU（图形处理器）来推动视觉应用和其它计算应用的发展。
2009 年 3 月 10 日

Nero凭借NVIDIA®（英伟达™）CUDA实现视频加速
Liquid Media（液态媒体）技术的创始者Nero公司今天在CeBIT展会上展示了最新版Nero Move it。这一最新版软件现在添加了针对NVIDIA®(英伟达™) CUDA™架构的支持。
2009 年 3 月 3 日

全新开源软件在台式计算机上可更快地模拟分子运动
分子永远都不会停止运动，不管是原地振动还是参与蛋白质折叠以确保细胞正常工作。
2009 年 2 月 4 日

NVIDIA任命斯坦福大学的Bill Dally为首席科学家兼研究院副总裁
斯坦福大学计算机科学系主任Bill Dally加盟NVIDIA®（英伟达™）公司，担任首席科学家兼NVIDIA®（英伟达™）研究院副总裁。
2009 年 1 月 28 日

国立台湾大学成为亚太地区首个CUDA卓越中心
NVIDIA®（英伟达™）与世界领先的研究型高等学府国立台湾大学于今日宣布，国立台湾大学荣获亚洲第一家CUDA卓越中心称号。国立台湾大学在其各研究部门中正式采用了NVIDIA®（英伟达™）GeForce® (精视™) GPU技术，并将基于CUDA®架构的并行计算课程融入其教学之中，由此获得CUDA卓越中心的称号。
2009年1月22日

WIPRO将向全球用户提供CUDA软件服务
NVIDIA®（英伟达™）今日宣布正在与Wipro展开密切合作，以便向双方共同的全球客户提供CUDA™专业服务支持。
2009年1月15日

NVIDIA CUDA技术显著加快科学研究步伐
搭载CUDA™技术的NVIDIA® GeForce® 图形处理器（GPU）曾一度被认为只能适用于计算机游戏，而现在它们正在为科学计算这样的重要事业贡献力量
2008年12月17日

NVIDIA®（英伟达™）为其业界领先的GPU计算工具包加入OPENCL
全球视觉计算技术的行业领袖NVIDIA®（英伟达™）公司于今日正式宣布完全支持Khronos Group新近发布的OpenCL 1.0技术规范。
2008年12月9日

CUDA囊括超级计算行业多项大奖
在超级计算（SC）大会 (http://sc08.supercomputing.org) 上，大会组委会以及媒体合作伙伴每年都会为杰出的高性能计算（HPC）研究与成就进行颁奖。
2008年12月8日

NVIDIA®（英伟达™）与CRAY共同推出基于Tesla的CRAY CX1桌边型超级计算机
全球视觉计算技术的行业领袖NVIDIA公司（纳斯达克代码：NVDA）以及Cray公司（纳斯达克GM：CRAY）于今日宣布，采用NVIDIA Tesla C1060 GPU计算处理器的全新Cray CX1系列超级计算机正式上市。
2008年11月19日

DICE借NVIDIA PhysX技术打造《Mirror's Edge》
在屡获殊荣的视频游戏《Mirror’s Edge™》中，美国艺电公司旗下工作室DICE为游戏玩家塑造了一位名叫Faith的全新巾帼英雄。
2008年11月19日

NVIDIA Tesla为Bull公司客户带来革命性性能提升
Bull是一家高性能计算（HPC）技术领域的领先供应商，该公司正在与NVIDIA展开合作，在其高性能计算解决方案中提供加速器新选择——Tesla™ S1070 GPU计算系统。
2008年11月19日

NVIDIA®（英伟达™）与NEC为高性能计算市场共推GPU计算解决方案
全球视觉计算技术的行业领袖NVIDIA®（英伟达™）公司于今日正式宣布与NEC公司展开紧密合作，在NEC高性能计算行业专用系统中整合NVIDIA® Tesla™ GPU。
2008年11月19日

NVIDIA Tesla帮助惠普Proliant服务器提升高性能计算行业
全球视觉计算技术的行业领袖NVIDIA®（英伟达™）公司于今日正式宣布Tesla™ S1070计算系统现已全面助力极为成功的惠普ProLiant服务器系列产品。
2008年11月19日

NVIDIA Tesla令个人超级计算成为现实
当今，科学研究还一直在超级计算群集上进行，超级计算群集是一种功耗达数百千瓦、构建和维护成本高达数百万美元的多人共享资源。
2008年11月18日

Mathematica用户凭借NVIDIA CUDA实现100倍性能提升
SC08大会上，沃尔夫勒姆研究公司（Wolfram Research）将演示全球最强通用计算软件Mathematica的一款全新版本，这一版本整合了NVIDIA的并行GPU计算架构CUDA®。
2008年11月18日

NVIDIA®（英伟达™）在SC08大会上展示联想超强GPU计算解决方案
全球视觉计算技术的行业领袖NVIDIA®（英伟达™）公司于今日在SC08大会上展示了联想ThinkStation产品，该产品所采用的是Tesla™ C1060 GPU计算处理技术。
2008年11月18日

东京工大打造首款基于Tesla GPU的异构群集，跻身世界五百强
东京工业大学（Tokyo Tech）于今日正式宣布与NVIDIA®（英伟达™）展开合作，采用NVIDIA® Tesla™ GPU来提升其TSUBAME超级计算机的计算动力。
2008年11月18日

NVIDIA TESLA帮助OpenGeoSolutions彻底改变地震建模
石油天然气领域里的地球物理学家正在寻求良方来更精确地呈现地下的图像。 为了发现已埋藏数百万年的地下资源，总部设在加拿大卡尔加里的OpenGeoSolutions公司使用一种叫做“光谱分析”的技术来专门提供地质信息，这些信息超越了传统的地震资料分辨率以及检测方式。
2008年11月18日

NVIDIA 50美元显卡毁灭ATI的500美元显卡 或 “为什么ATI在蛋白质折叠上表现糟糕？”
The Bright Side of IT
你可能已经了解到，当谈到分布式计算时，我确实有一点狂热。 我一直在通过SETI@home、后来是利用BOINC来寻找外星人……但是后来Folding@Home出现了，我就成为了这一来自斯坦福大学、极具价值的项目的发烧友。
2008年10月24日

简介、CPU与GPU的区别
Digit-Life
并行计算已经进入大众市场以及3D游戏领域。 在3D图形处理领域里，用于并行向量计算的多核处理器通用设备已攀上性能高峰，令CPU望尘莫及。
2008年10月21日

你的PC有CUDA加速么？
Electronic Design
多数情况下我了解到信息总是比别人晚一步。我不确定CUDA是否已经走俏，但是在过去的几个月里，我的耳边总是充盈着各种各样有关CUDA的消息。如果你的PC里还没有CUDA的身影，那你应该看看下面的介绍。
2008年9月25日

GPU（图形处理器）在华尔街扮演新角色
Electronic Design
华尔街新兴应用之一就是GPU计算，这是一种几乎可应用于所有类型高性能计算应用程序的技术。GPU（图形处理器）的向量处理能力令其尤为适合金融分析。
2008年9月22日

GPU在华尔街大显身手
HPCWire
当前，CPU的核心频率一直呈现出疲软的态势，多核CPU及其强大的性能依然遥不可及。这时，GPU带来的数据并行计算能力成为了诸多越过性能障碍的铺路石。正如Hanweck提到的:“从技术角度来看，GPU将改变全世界工作的行为方式。”
2008年9月22日

NVIDIA芯片加速图像编辑，为各行各业带来福音
The New York Times
能源勘探企业、服装设计人员、制药企业和金融服务机构纷纷购置了搭载NVIDIA芯片的系统。在此之前，这些行业面临一个同样的问题：他们都需要一款硬件来分析海量数据并处理这些数据，而且处理的速度要比标准计算机快出许多。
2008年9月22日

CUDA，平易近人的超级计算：第8章
Dr.Dobb’s Portal
经过优化的数据库提升应用性能可谓轻而易举。处理数据量庞大的任务时，数据库可能是优化获得新平台的唯一途径，因为编码的改换可能要求增强确认程序的编写。
2008年9月19日

NVIDIA®（英伟达™）在新一代Cray台式机中搭载最新芯片
GigaOm
经过长达两年多在科学计算研究领域的推广，NVIDIA®（英伟达™）芯片将成为Cray 最新系列台式超级计算机的首选。据NVIDIA®（英伟达™）公司发言人Andrew Humber透露，公司计划将在下周宣布其Tesla芯片将正式搭载于Cray 最新系列台式超级计算机，该款计算机售价为25,000美元。Andrew还称， 自2007年NVIDIA®（英伟达™）发布Tesla图形处理器时起，NVIDIA®（英伟达™）就与Cray公司展开谈判，而这一次只是双方谈妥的第一笔交易。
2008年9月16日

美国国家超级计算应用中心（NCSA）增添计算能力达到62 teraflop的全新异构计算系统
伊利诺伊大学国家超级计算应用中心
位于伊利诺伊大学厄本那-香槟分校的美国国家超级计算应用中心（NCSA）引进了全新的计算资源。这台名叫Lincoln的计算系统能够带来62.3 teraflop的计算峰值。有了它的加盟，异构处理器进行科学计算的能力定能大踏步向前发展。
2008年9月8日

Agilent与NVIDIA在模拟计算领域展开合作
Desktop Engineering Online
美国Agilent Technologies公司日前宣布，公司将同NVIDIA公司进行合作，使用基于CUDA的NVIDIA GPU产品为信号完整性模拟进行加速。双方将合作开发一版GPU可支持的先进设计系统(ADS)商用软件：Transient Convolution Simulator，信号完整性设计人员可以使用该软件加快信号完整性仿真。
2008年9月2日

CUDA，平易近人的超级计算：第7章
Dr.Dobb’s Portal
CUDA和支持CUDA的计算设备发展的脚步一直在向前迈进，每一代新产品拥有更强的性能和处理能力。NVIDIA®（英伟达™）最新推出的GeForce 200系列和Tesla 10系列产品最好地证明了CUDA快速的发展趋势：以同样的价格获得双倍于上一代产品的硬件性能。除此以外，GeForce 200系列还包含了更多新的（未来也会发展成为不可或缺的）功能。
2008年8月20日

NVIDIA GeForce GPU在图形领域之外大显身手
HPCwire
新款客户应用工具包采用NVIDIA CUDA技术，能够提升NVIDIA GeForce GPU在图形领域以外的计算性能。用户追求迅捷卓越的性能­——不论是展现华丽的劲爆游戏，还是奉献爱心，让自己的PC成为攻破顽症的计算力量。
2008年8月12日

Tesla在中国:让每个大学生都有GPUCard
ZOL
T10基于GT200最新GPU，以单GPU每秒万亿次浮点计算的能力，可以灵活组成单个或多路的GPU并行计算Tesla计算卡/服务器产品，成为科研、密集计算领域最新的选择。相同计算目标达到的前提下能够明显降低运营成本是Tesla+CUDA的一个重要优势，而在此基础上的高密度计算能力，则能够在之前占地规模上极大的提升运算能力，这是显而易见的。设想我们的大学里的研究团队里面每个人都可以有一台桌面的超级计算机，而不是整个大学共享一台大的超级计算机，这将是多么惬意的一件事。
08年8月7日

Tesla服务器发展谈GPU构建服务器前景
PChome
在传统服务器上CPU是非常关键的一个硬件配置，如今Tesla在并行计算的优势，完全可以挑战CPU在专属并行计算内服务器领域。Tesla 10系列产品相对以往产品让性能翻倍，而且功耗更低。Tesla在并行计算优势CPU是无法比拟的，双方在应用领域上各有优势。如果是组建科学计算的服务器，对与Telsa来说这样的服务器前景非常看好，GPU在CUDA平台上展示出来的性能优势跟价格都是以CPU为主集群服务器所不能对比的。
08年8月7日

GPU的新时代!从Tesla的应用发展看未来
PConline
Tesla可应用于生命科学的模拟运算中，运行速度可提高12倍。在科学应用上，通过CUDA实现气象研究预报的工作，整体速度能大幅提升20%。CUDA在金融实时期权评估上的效率也是远超CPU的。用于服饰布料物理特性CAD设计，能实时考察设计效果。GPU负责的任务已经越来越多，如今随着CUDA及Tesla的发布，相信GPU在未来将会扮演更重要的角色。
08年8月6日

万亿次浮点计算前景一片光明
Scientific Computing
当今的通用图形处理器（GPGPU）配备了大量计算核心以及本地板载显存。根据当今标准，能够实现万亿次浮点计算性能的产品是非常了不起的！在不久的将来，我们将能够看到众多厂商所推出的新产品以及群核芯片。如果你的软件能够利用这些平台，那么前景将是一片光明。让我们为万亿次浮点计算而喝彩吧！
2008年8月

NVIDIA®（英伟达™）在犹他大学成立CUDA卓越中心
NVIDIA®（英伟达™）公司
全球视觉计算技术的行业领袖NVIDIA®（英伟达™）公司今天与犹他大学共同宣布，犹他大学将成为CUDA卓越中心。中心的成立意味着NVIDIA®（英伟达™）和犹他大学之间展开的合作已经取得阶段性成果。
2008年7月31日

由处理器产生的分歧
Linux Magazine
处理器市场已被分成两大块——通用处理器和传统处理器。高性能计算如何才能驾驭自己的前进方向？
2008年7月29日

显卡构建1U服务器 看TESLA近来的发展
PCPOP
TESLA的计算方式，相对于传统来说无疑是一个革命性的挑战。通过多路显卡的强大并行处理能力去使一些以往主要依靠CPU计算的领域大大提速，甚至使部分传统依靠CPU无法完成的计算成为可能。TESLA在计算方面和传统的服务器/工作站相比是很有优势的。
08年7月29日

于颠峰再迈进 NVIDIA Tesla 10新品技术解析
Yesky
利用显示芯片所拥有的高度可编程能力，GPU已经有足够的能力来辅助进行更多的通过计算领域的工作。也许在短期内，Tesla更适用于一些专业开发应用，但我们有理由相信随着CUDA平台对于开发程序的不断开放，GPU在各个行业的都将有更多的潜力可以挖掘。
08年7月29日

GPU让桌面型超级计算机不再是梦想
IT168
相对于传统的服务器集群，GPU超级计算机在性价比、占地空间、功耗等方面的优势非常明显。 在许多领域，GPU计算甚至超过了传统的计算机，让许多原来无法解决的问题现在可以通过GPU计算机来轻松实现。
很多原来需要用到集群超级计算机来完成的任务，现在用一台GPU电脑就可以实现了。
08年7月28日

CUDA，平易近人的超级计算：第6章
Dr.Dobb’s Portal
第4章和第5章里探讨了同一系列的读取系统随着时间的推移而产生的两个不同版本的相反例子，他们想知道共享内存版本如何才能快过通用的内存版本。
2008年7月25日

使用GPU进行并行计算
InfoWorld
编写高度并行的编码很不容易，但是在未来几年中，我们当中的不少人需要学习这样的编码，因为不同于以往越来越快的频率，现在的计算机核心数目越来越多，缓存也越来越大。为配备共享内存的对称多核计算机编写出色的并行计算编码是非常困难的，但如果遇到不对称的系统，编码更需要技术了。
2008年7月25日

NVIDIA®（英伟达™）大幅提升医疗研究速度
HPCwire
斯坦福大学分布式计算项目Folding@home通过将数百万颗处理器的强大计算性能应用在其蛋白质折叠模拟工作中，成为从事研究癌症、囊肿性纤维化以及帕金森综合症等致命疾病治疗手段队伍中的一支重要力量。
2008年7月24日

NVIDIA®（英伟达™）让一切生机无限
HPCwire
NVIDIA®（英伟达™）一直在大力宣传和推广CUDA，它是一款针对GPU计算的C语言编程环境。就在几个月前，NVIDIA®（英伟达™）宣布在伊利诺伊大学厄本那——香槟分校成立CUDA卓越中心，并为学校提供50万美金的捐助。
2008年7月24日

深入油井
Advanced Imaging Pro
Mercury Computer Systems公司可视化事业部副总裁Jean Bernard Cazeaux表示：“ 3D可视化在获取地震数据方面掀起的革命要归功于GPU所带来的超高性能。GPU带来的还不只是可视化这么简单，GPU具备惊人的计算能力，可运行互动应用程序。Mercury公司利用NVIDIA的CUDA语言提高了Open Inventor的互操作性，从而为应用程序开发人员提供独一无二的整合解决方案。”
2008年7月8日

桌面超级计算
The Engineer
转换数字视频格式等具有顺序以及串行处理组件的应用程序可在CPU与GPU之间分配处理任务，性能可达单独使用CPU时的约20倍。
2008年7月1日

CUDA，平易近人的超级计算：第5章
Dr.Dobb’s Portal
本地和通用内存空间并非被缓存，即每项连接至通用内存（或本地内存）的存储类型会直接连接至其目的地。那么， 每项存储类型如果要建立连接（例如读取或编写）时必须以什么为前提？
2008年6月30日

通用图形处理器（GPGPU）在生物学领域大放异彩
HPCWire
我们还探索了生物信息学应用程序，但是当今在通用图形处理器以及CUDA方面真正值得一提的是博士后们以及众多大学正以惊人的速度移植代码并全力服务于公共领域。这就意味着无需巨大投资即可借助于团体的努力成果来利用标准代码。人人都可以拥有GPU，而CUDA只需点击下载按钮即可轻松获得。
2008年6月25日